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[Machine Learning] [Expert] Tiny YOLO + framework DeepFlow

Du 15 Janvier 2020 19:00 jusqu'au 15 Janvier 2020 21:00
À Le Node
Posté par Louis Dorard

Deux conférences de 20 minutes chacune (+ temps de questions / réponses):

1. Tiny YOLO: transfer learning et computer vision sur raspberry — Pierre Leroy (Scalian)

"Le Computer Vision a connu d'énormes avancées ces 10 dernières années grâce à l'utilisation de différents modèles de Deep Learning. Ces avancées majeures ont été rendues possibles notamment grâce à l'amélioration des performances des GPU dédiées à ce type de calcul. Cependant, entraîner de tels modèles coûte cher en temps et en ressources.

Depuis quelques années, grâce notamment à la compétition ImageNet, des modèles très performants ont été rendu publics. En quelques lignes de code il nous est désormais possible de réutiliser un modèle déjà entrainé sur une problématique nouvelle. C'est par ce procédé, appelé Transfert Learning, que l'équipe IA de DT-Scale (Scalian) a choisi de réaliser un projet de détection d'objets tout en gardant une maîtrise des coûts.

Nous avons dû faire face à deux problématiques majeures au cours de ce projet. Premièrement, nous avons dû faire face à un problème très connu lors de l'industrialisation de la data science qui est le manque de données. Le second est relatif à la contrainte matérielle exigée par notre client et notre cas d'usage qui est d'embarquer le modèle sur une raspberry pi3 exécuté depuis un drone. Au travers de ce retour d'expérience nous verrons comment nous avons répondu à ces deux problématiques."

2. DeepFlow: éditeur de workflow de Machine et Deep Learning — Vincent Van Steenbergen (Think Deep)

DeepFlow permet de simplifier et de faciliter la conception et le déploiement de workflows de traitement d'images (par exemple avec Yolo) ainsi que de collaborer en publiant et partageant ces workflows avec d'autres utilisateurs. L'outil est actuellement compatible avec Python et permet d'intégrer du code existant sous forme de module dédié. La présentation sera appuyée par une démo live de l'outil.

? Inscriptions sur https://www.meetup.com/Bordeaux-Machine-Learning-Meetup/events/267269223/
Comme d'habitude, nous vous invitons à venir avec des bières et de quoi alimenter un apéro collaboratif, pour nos échanges post-conférence!!


Où nous trouver ?

AQUINUM
C/O Le Node
12 rue des Faussets
33000 Bordeaux